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#数字・見える化#意思決定
Management Column · 2026.10.14

平均給与487万円の内訳は、
559万円と210万円だった

国税庁が2026年9月に公表した調査で、2025年分の平均給与は487万円、前年比1.9%増で5年連続の増加でした。
ところが内訳を見ると、正社員は559万円、正社員以外は210万円。男性597万円、女性342万円。
487万円という数字は、どの層の実感とも合いません。平均はここで壊れています。

1.平均が壊れる、三つの条件

平均が使えなくなるのは、計算が間違っているからではありません。混ぜたものの性質が違うときです。

条件は三つあり、どれか一つでも当てはまると平均は実感とずれます。

一つ目は、層が混ざっている。給与の例がこれです。559万円と210万円を一つにすると、中間の数字が出ます。中間の人は実際には多くありません。

二つ目は、一件が大きい。十件の平均に、一件だけ桁の違うものが入ると平均はそちらに引っ張られます。

三つ目は、件数が少ない。月に五件しかない取引の平均は、一件増えるだけで大きく動きます。

2.自社の数字で、どこが壊れているか

中小企業の数字で、この三つに当てはまりやすいものは決まっています。

平均単価。大口と小口が混ざっているので、層が違います。平均納期。特急と通常が混ざります。一人当たりの売上。営業と内勤を混ぜると意味がなくなります。

平均が実感と合わないとき、疑うのは計算ではなく、混ぜた中身。

そして厄介なのは、平均は毎月出るので、使われ続けることです。会議で読み上げられ、前月と比べられ、方針の根拠になります。中身を疑う機会がありません。

3.見方を変える、四つの手順

①平均の隣に、中央値を一度だけ出す
毎月出す必要はありません。一度計算して、平均と並べて見る。差が小さければ平均を使い続けてよい。差が大きければ、その数字は混ざっています。判定はこれだけで済みます。ポイント:差が小さければ、平均のままでよい
②差が大きい数字は、二つに割って並べる
中央値と離れていた数字を、性質で二つに割る。大口と小口、特急と通常、新規と既存。割ったあとはそれぞれの平均を見ます。二つに割るだけで、ほとんどの場合は実感と合います。三つ以上に割るのは後回しでいい。ポイント:まずは二つに割る。三つ以上は後
③上下の一件を外して、もう一度見る
大口が一件ある場合の確認です。最大と最小を一件ずつ外して平均を取り直す。数字が大きく動いたら、元の平均はその一件の平均でした。外した一件は、別枠で管理する対象です。ポイント:一件外して動くなら、それは一件の数字
④件数が十を切る数字は、平均を使わない
件数が少ないと平均は暴れます。十件を下回る数字は、平均ではなく一覧で見る。五件なら五件とも読めます。無理に一つの数字にまとめるより、並べて眺めるほうが速い。ポイント:十件未満は、まとめずに並べる

4.それでも平均を使う場面

平均が悪いわけではありません。合計を人数や件数で割った数字が必要な場面はあります。

使っていいのは、総量の管理です。全体の人件費を人数で割る、総走行距離を台数で割る。ここでは分布は問題になりません。

使ってはいけないのは、個別の判断の根拠にするときです。『平均単価がこの額だから、この案件もこの額で』。この使い方をすると、層の違う案件に同じ基準を当ててしまいます。

線は一つです。平均は全体を管理する数字で、個別を判断する数字ではない。

5.実業の当事者として言えること

私たちBEYONDは、外から助言するコンサルではなく、中小企業同士が連合して複数の実業を自分たちで回している当事者です。平均で判断を誤った経験が何度もあります。

いちばん大きかったのは、平均単価が上がったと喜んだ月でした。実際には大口の一件が入っていただけで、小口の単価はむしろ下がっていました。上がった理由を調べなかったので、下がっている側の手当てが半年遅れました。

いまやっているのは単純です。平均が動いたら、まず件数を見る。件数が変わっていないのに平均が動いたなら、中身が入れ替わっています。平均と件数は、必ず並べて出すようにしました。

もう一つ。中央値を出すと、社内の会話が変わります。『平均は上がったが、真ん中の客は変わっていない』という言い方ができる。一つの数字で全体を語るのをやめると、議論が具体になります。

今月の数字で一つだけやるなら、いちばんよく使っている平均の隣に、中央値を書いてみる。差が小さければそのままでいい。差が大きければ、そこに手がかりがあります。

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※統計の記述は、国税庁『令和7年分 民間給与実態統計調査』(2026年9月公表)を参照しています。同調査の平均給与は給与所得者1人当たりの平均であり、企業規模や業種による差があります。本文中の自社の数値例はすべて説明のための仮の数値です。本文の整理は一般的な考え方であり、成果を保証するものではありません。

記事はここまで

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